O que é o Big Data, os seus aspectos e a importância para a Transformação Digital?
Saiba mais sobre o Big Data, os seus principais aspectos, os seus principais exemplos e a sua importância para a Transformação Digital!
O Big Data é uma das grandes tendências da tecnologia digital atualmente, sendo apresentado até como o marco das próximas transformações no mercado e na sociedade.
Esse fenômeno é possível devido à quantidade massiva de informações geradas e circuladas pelo mundo com o uso da tecnologia, permitindo o desenvolvimento da Inteligência Artificial (por meio do Machine Learning e da Business Intelligence).
Mas você sabe a importância do Big Data para a sua formação? Continue neste artigo e confira o seu papel na transformação digital por meio dos seguintes tópicos:
- O que é o Big Data?
- Quais são os principais aspectos do Big Data?
- Exemplos da utilização do Big Data
- Qual é a importância do Big Data na Transformação Digital?
- Como ficar por dentro das novas tecnologias digitais?
Vamos lá!
O que é o Big Data?
O Big Data está relacionado ao gerenciamento e à análise de quantidades massivas de dados geradas pela alta conectividade digital presente nos dispositivos tecnológicos.
As mudanças e os benefícios de usar o Big Data estão ligados principalmente às ações que serão tomadas por meio da análise de dados para o desenvolvimento de produtos e serviços, utilizando o volume de dados disponível em seus bancos.
A Cultura Data-Driven é transformadora, se baseia em tomar decisões orientadas a dados e permite a competitividade dos negócios, o aumento da eficiência dos processos e a redução de custos, criando métricas cada vez mais concretas e mensuráveis.
Uma das maiores tendências para o Big Data é a utilização de métricas do Marketing Digital nas empresas. Ferramentas como o Google Analytics coletam as interações do seu negócio a partir das redes sociais e traçam soluções para a sua marca.
Quais são os principais aspectos do Big Data?
O Big Data conta com três aspectos conhecidos como 3 Vs, os quais envolvem os seguintes tópicos:
- Volume: processamento e utilização de quantidade de dados massiva não estruturados e de baixa intensidade.
- Velocidade: os dados são gerados com alta taxa de velocidade para funcionamento em tempo real.
- Variedade: existência de diferentes tipos de dados disponíveis.
Algumas fontes adicionam mais dois Vs aos aspectos do Big Data: o valor e a veracidade. Essas duas variáveis trazem definição e confiabilidade ao conceito, possibilitando melhor análise das informações coletadas.
Funcionamento do Big Data
O funcionamento do Big Data consiste em quatro etapas que estão dispostas a seguir:
1. Coletar: Os dados devem ser coletados de diversas fontes, que podem ser de first, second ou third data.
2. Integrar: Os dados são inseridos, processados e verificados para que possam começar a ser utilizados.
Essa etapa requer o uso de estratégias para analisar esses conjuntos de Big Data em terabytes ou petabytes.
3. Gerenciar: Os dados são organizados e preparados para a análise.
A solução para o armazenamento pode ser encontrada na tecnologia de nuvem, local ou misto.
4. Analisar: Os dados são analisados detalhadamente e os padrões são identificados.
Classificação de dados
Os dados podem ser classificados em estruturados e em não estruturados. Confira a seguir as características de cada um:
- Dados estruturados/multiestruturados: informações facilmente reconhecidas, analisadas e processadas pelos bancos, sendo derivadas da interação entre pessoas e computadores. Exemplos: logs - formulários ou informações transacionais.
- Dados não estruturados: informações desorganizadas e incompreendidas pelos bancos tradicionais e formatos conhecidos de dados. Exemplos: textos, metadata de blogs, imagens e tuítes.
Depois de entender as principais características do Big Data, é hora de entender onde ele pode ser utilizado no mercado de trabalho. Confira a seguir:
Exemplos da utilização do Big Data
O Big Data pode ser utilizado nas mais diversas áreas do mercado. Confira a seguir algumas de suas aplicações:
- Desenvolvimento de produtos: usado para antecipar a demanda dos clientes e criar novos produtos;
- Manutenção preditiva: previsão de falhas em equipamentos ou máquinas;
- Customer Experience: melhora a visão da experiência do cliente;
- Melhorias técnicas: entender os assets físicos do processo através da modelagem;
- Eficiência operacional: Auxilia na tomada de decisões com base nas tendências do mercado;
- Segurança contra fraudes: Auxilia na identificação de padrões e fraudes.
O profissional no Big Data
O profissional que tem interesse em trabalhar na área de dados deve possuir habilidades e competências específicas para tal.
O primeiro passo para esse desenvolvimento é a busca por conhecimento técnico em programação, linguagem e modelagem de dados, sistemas de informação e de operação.
Em seguida, deve escolher a profissão que mais se identifica, podendo ser um administrador, um desenvolvedor ou um analista de dados.
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Qual é a importância do Big Data na Transformação Digital?
O Big Data está relacionado com o estudo, a análise e a interpretação de um conjunto de dados maiores e mais complexos.
Por meio dessas informações, é possível obter respostas mais completas, aumentando também a confiabilidade das informações.
Além disso, o Big Data é responsável pela maneira como os dispositivos eletrônicos podem se comunicar entre si.
Dessa maneira, essas funcionalidades são referentes à detecção de problemas, ao ganho de tempo, à diminuição de custos operacionais e à tomada de decisões.
Em resumo, o processo de transformação digital é responsável pela integração dessas tecnologias em várias áreas das empresas e o Big Data contribui para a agilidade operacional e para a cultura de tomada de decisão orientada a dados.
Como ficar por dentro das novas tecnologias digitais?
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